Trong bối cảnh website và hệ thống trực tuyến ngày càng phải xử lý lượng truy cập lớn và liên tục, Load Balancing (cân bằng tải) đã trở thành một thành phần không thể thiếu trong hạ tầng System hiện đại. Công nghệ này cho phép phân phối lưu lượng truy cập một cách thông minh đến nhiều máy chủ khác nhau, từ đó tối ưu hiệu suất xử lý, nâng cao độ ổn định và đảm bảo khả năng mở rộng hệ thống.

Không chỉ giúp giảm nguy cơ nghẽn tài nguyên hay sập server, Load Balancing còn đóng vai trò quan trọng trong việc duy trì dịch vụ liên tục (High Availability), ngay cả khi một hoặc nhiều máy chủ gặp sự cố. Đây chính là lý do giải pháp cân bằng tải được ứng dụng rộng rãi trong website thương mại điện tử, hệ thống doanh nghiệp, nền tảng cloud, microservices và các hệ thống có yêu cầu uptime cao.

Trong bài viết này, SHOPVPS sẽ cùng bạn tìm hiểu chi tiết Load Balancing là gì, nguyên lý hoạt động, các thuật toán phổ biến, lợi ích thực tế và những mô hình triển khai hiệu quả nhất hiện nay, giúp bạn có cái nhìn toàn diện để lựa chọn giải pháp phù hợp cho hệ thống của mình.

Load Balancing là gì?

Load Balancing (cân bằng tải) là một kỹ thuật quan trọng trong hạ tầng hệ thống, được sử dụng để điều phối và phân phối lưu lượng truy cập từ người dùng đến nhiều máy chủ xử lý phía sau (backend servers). Thay vì để toàn bộ request dồn vào một server duy nhất, Load Balancing giúp chia đều khối lượng công việc cho nhiều máy chủ hoạt động song song, còn được gọi là server pool hoặc server farm.

Nhờ cơ chế này, hệ thống có thể tối ưu hiệu suất xử lý, giảm thời gian phản hồi và hạn chế tình trạng quá tải, đặc biệt trong các môi trường có lượng truy cập lớn hoặc tăng đột biến. Đồng thời, Load Balancing còn đóng vai trò then chốt trong việc nâng cao khả năng chịu lỗi (fault tolerance) và đảm bảo tính sẵn sàng cao (high availability) cho toàn bộ hệ thống.

Khi một máy chủ trong pool gặp sự cố, ngừng hoạt động hoặc không còn đủ tài nguyên để xử lý request, Load Balancer sẽ tự động phát hiện và loại bỏ server đó khỏi luồng phân phối, sau đó chuyển hướng traffic sang các backend còn hoạt động ổn định. Ngược lại, khi có server mới được bổ sung vào hệ thống, Load Balancer sẽ tự động đưa server này vào vòng phân phối tải, giúp mở rộng hệ thống mà không làm gián đoạn dịch vụ.

Trong những mô hình triển khai lớn, Load Balancer còn được cấu hình theo cơ chế dự phòng (redundancy). Điều này có nghĩa là nếu Load Balancer chính gặp sự cố, một Load Balancer khác sẽ ngay lập tức tiếp quản nhiệm vụ điều phối, đảm bảo người dùng vẫn được kết nối đến các máy chủ backend mà không nhận thấy sự gián đoạn nào trong quá trình sử dụng dịch vụ.

Tại sao hệ thống cần Load Balancing?

Trong kỷ nguyên số, các website và ứng dụng trực tuyến ngày nay thường phải đối mặt với lưu lượng truy cập lớn và liên tục, đặc biệt vào những thời điểm cao điểm như chương trình khuyến mãi, sự kiện trực tuyến hoặc khi lượng người dùng tăng đột biến. Hệ thống khi đó phải tiếp nhận, xử lý đồng thời hàng trăm nghìn đến hàng triệu request từ người dùng và phản hồi dữ liệu dưới nhiều định dạng khác nhau như văn bản, hình ảnh, video hay API response trong thời gian rất ngắn.

Nếu toàn bộ lưu lượng truy cập chỉ được xử lý bởi một máy chủ duy nhất, server sẽ nhanh chóng rơi vào trạng thái quá tải, dẫn đến tốc độ phản hồi chậm, gián đoạn dịch vụ hoặc thậm chí là ngừng hoạt động hoàn toàn khi máy chủ gặp sự cố. Điều này không chỉ ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng mà còn gây thiệt hại lớn cho doanh nghiệp về uy tín và doanh thu.

Chính vì vậy, Load Balancing ra đời như một giải pháp tối ưu, giúp phân phối hợp lý các request đến nhiều máy chủ backend khác nhau. Nhờ cơ chế này, hệ thống có thể duy trì hiệu suất ổn định, hạn chế nghẽn tài nguyên và đảm bảo dịch vụ luôn sẵn sàng, ngay cả khi một hoặc nhiều máy chủ gặp vấn đề. Đồng thời, Load Balancing còn giúp tăng khả năng mở rộng hệ thống, cho phép bổ sung server mới dễ dàng khi nhu cầu sử dụng tăng cao.

Có thể nói, việc triển khai Load Balancing không chỉ là lựa chọn, mà đã trở thành yếu tố bắt buộc đối với các website và hệ thống hiện đại, nhằm mang lại trải nghiệm mượt mà, nhanh chóng và đáng tin cậy cho người dùng.

Cơ chế hoạt động của Load Balancing

Về bản chất, Load Balancing hoạt động như một “bộ điều phối trung tâm”, đứng giữa người dùng và các máy chủ backend. Mọi request từ phía client đều phải đi qua Load Balancer trước khi được xử lý. Một quy trình Load Balancing tiêu chuẩn thường diễn ra theo các bước sau:

1. Tiếp nhận request từ người dùng

Khi người dùng truy cập website hoặc ứng dụng, các yêu cầu (HTTP/HTTPS, API, TCP/UDP…) sẽ được gửi đến hệ thống thông qua Internet. Trong những thời điểm cao điểm, hàng nghìn hoặc hàng triệu request có thể đến cùng lúc.

2. Load Balancer phân tích và điều phối lưu lượng

Load Balancer sẽ đánh giá trạng thái hiện tại của các máy chủ backend (tải CPU, RAM, số kết nối, tình trạng hoạt động…) và áp dụng thuật toán cân bằng tải phù hợp để chọn ra server tối ưu nhất cho từng request.

3. Backend server xử lý yêu cầu

Máy chủ được chọn sẽ tiếp nhận request, thực hiện các tác vụ cần thiết như truy vấn dữ liệu, xử lý logic, render nội dung hoặc gọi dịch vụ liên quan.
Trong trường hợp server quá tải hoặc gặp lỗi, Load Balancer sẽ ngừng chuyển traffic đến server đó và tự động chuyển hướng request sang các backend còn hoạt động ổn định.

4. Trả phản hồi về cho người dùng

Sau khi hoàn tất xử lý, backend server gửi phản hồi trở lại Load Balancer. Từ đây, Load Balancer sẽ chuyển kết quả cuối cùng về cho người dùng, đảm bảo quá trình truy cập diễn ra liền mạch và nhanh chóng.

Lợi ích của Load Balancing

Load Balancing có thể ví như bộ điều phối thông minh của toàn bộ hệ thống, giúp kiểm soát, phân luồng và tối ưu các luồng truy cập từ Internet. Việc triển khai cân bằng tải không chỉ giúp hệ thống vận hành ổn định mà còn mang lại nhiều lợi ích quan trọng cho website và doanh nghiệp.

1. Đảm bảo tính sẵn sàng cao (High Availability)

Khi một máy chủ backend gặp sự cố, bị quá tải hoặc ngừng hoạt động, Load Balancer sẽ tự động loại máy chủ đó khỏi hệ thống phân phối tải và chuyển toàn bộ lưu lượng sang các server còn hoạt động bình thường. Nhờ vậy, dịch vụ vẫn được duy trì liên tục, giúp tối ưu uptime và hạn chế tối đa downtime, có thể đạt mức 99.99% nếu được triển khai đúng cách.

2. Mở rộng hệ thống linh hoạt, không gián đoạn

Load Balancing cho phép bổ sung hoặc loại bỏ máy chủ backend một cách dễ dàng mà không ảnh hưởng đến hoạt động của website hay ứng dụng. Điều này đặc biệt quan trọng với các hệ thống có lưu lượng tăng trưởng nhanh, giúp doanh nghiệp mở rộng hạ tầng theo nhu cầu thực tế mà không cần dừng dịch vụ.

3. Nâng cao mức độ bảo mật cho hệ thống

Người dùng khi truy cập website sẽ chỉ kết nối trực tiếp với Load Balancer, thay vì truy cập thẳng vào các máy chủ backend. Cách triển khai này giúp che giấu kiến trúc nội bộ, giảm nguy cơ tấn công trực tiếp vào server và dễ dàng kết hợp thêm các cơ chế bảo mật như firewall, rate limiting hoặc chống DDoS.

4. Tối ưu hiệu suất và khả năng chịu tải

Bằng cách phân phối đồng đều request giữa nhiều máy chủ, Load Balancing giúp tận dụng tối đa tài nguyên hệ thống. Thay vì một server phải xử lý toàn bộ khối lượng công việc, nhiều máy chủ sẽ hoạt động song song, từ đó tăng tốc độ phản hồi và cải thiện khả năng xử lý lưu lượng lớn.

5. Tăng tính ổn định và linh hoạt trong vận hành

Load Balancer liên tục theo dõi trạng thái hoạt động của các backend server và điều phối traffic một cách linh hoạt theo thời gian thực. Nhờ đó, hệ thống luôn duy trì trạng thái ổn định, hạn chế nghẽn cổ chai và đảm bảo trải nghiệm người dùng không bị gián đoạn.

Tóm lại: Load Balancing không chỉ giúp website chạy nhanh hơn, mà còn ổn định hơn, an toàn hơn và dễ mở rộng hơn. Đây là một trong những thành phần cốt lõi của các hệ thống hiện đại, từ website doanh nghiệp, thương mại điện tử cho đến nền tảng cloud và ứng dụng quy mô lớn.

Các thuật toán được sử dụng trong Load Balancing

Trong hệ thống cân bằng tải, thuật toán phân phối traffic đóng vai trò quyết định đến hiệu suất, độ ổn định và khả năng tận dụng tài nguyên của các máy chủ backend. Tùy theo mô hình triển khai, loại dịch vụ và đặc điểm hạ tầng, Load Balancer sẽ áp dụng những thuật toán khác nhau để điều hướng request đến server phù hợp nhất. Dưới đây là các thuật toán phổ biến và được sử dụng rộng rãi nhất hiện nay.

Round Robin

Round Robin là thuật toán cơ bản và dễ triển khai nhất trong Load Balancing. Theo cơ chế này, các request sẽ được phân phối lần lượt đến từng máy chủ theo một vòng tuần tự, đảm bảo mỗi server đều có cơ hội xử lý lưu lượng truy cập như nhau. Thuật toán này phù hợp với các hệ thống mà các backend có cấu hình và hiệu năng tương đồng, đồng thời lưu lượng truy cập không có sự chênh lệch lớn giữa các request.

Weighted Round Robin

Weighted Round Robin là phiên bản nâng cao của Round Robin, cho phép gán trọng số khác nhau cho từng máy chủ dựa trên cấu hình phần cứng, hiệu năng hoặc vai trò trong hệ thống. Các server có trọng số cao hơn sẽ nhận nhiều request hơn, trong khi những server có tài nguyên hạn chế sẽ được phân tải ít hơn. Thuật toán này giúp tối ưu hiệu suất tổng thể, đặc biệt trong môi trường có các backend không đồng đều về tài nguyên.

Least Connections

Thuật toán Least Connections tập trung vào số lượng kết nối đang hoạt động trên mỗi máy chủ. Khi có request mới, Load Balancer sẽ ưu tiên chuyển request đó đến server đang có ít kết nối nhất tại thời điểm đó. Cách tiếp cận này giúp giảm tình trạng dồn tải vào một server, rất phù hợp với các ứng dụng có thời gian xử lý request không đồng đều hoặc có nhiều kết nối kéo dài.

Least Response Time

Least Response Time là thuật toán thông minh hơn, không chỉ xét số lượng kết nối mà còn đánh giá thời gian phản hồi thực tế của các backend server. Load Balancer sẽ ưu tiên lựa chọn máy chủ có tốc độ phản hồi nhanh nhất, từ đó cải thiện đáng kể trải nghiệm người dùng. Thuật toán này đặc biệt hiệu quả trong các hệ thống yêu cầu độ trễ thấp và hiệu suất cao, chẳng hạn như API, ứng dụng thời gian thực hoặc website có lượng truy cập lớn.

Ghi chú kỹ thuật quan trọng

• Không có thuật toán nào là “tốt nhất” cho mọi hệ thống

• Việc lựa chọn thuật toán cần dựa trên mô hình hạ tầng, đặc điểm ứng dụng và hành vi người dùng

• Nhiều hệ thống hiện đại kết hợp nhiều thuật toán + health check để đạt hiệu quả tối ưu

So sánh ưu & nhược điểm các thuật toán Load Balancing

Mỗi thuật toán cân bằng tải đều có cách tiếp cận khác nhau trong việc phân phối request, do đó sẽ phù hợp với những mô hình hệ thống và mục đích sử dụng riêng. Việc hiểu rõ ưu – nhược điểm của từng thuật toán sẽ giúp bạn lựa chọn giải pháp tối ưu nhất cho hạ tầng của mình.

1. Round Robin

Ưu điểm

• Cơ chế đơn giản, dễ triển khai và cấu hình

• Phân phối request tương đối đồng đều giữa các máy chủ

• Ít tiêu tốn tài nguyên xử lý của Load Balancer

Nhược điểm

• Không xét đến tình trạng tải thực tế của server

• Hiệu quả kém khi các backend có cấu hình không đồng đều

• Không phù hợp với hệ thống có request nặng nhẹ khác nhau

Phù hợp với

• Hệ thống nhỏ

• Các backend có cấu hình tương đương

• Lưu lượng truy cập ổn định

2. Weighted Round Robin

Ưu điểm

• Cho phép phân tải dựa trên năng lực từng server

• Tận dụng tốt các máy chủ có cấu hình mạnh

• Linh hoạt hơn Round Robin truyền thống

Nhược điểm

• Cần cấu hình và điều chỉnh trọng số thủ công

• Không phản ánh chính xác tải theo thời gian thực

• Trọng số sai có thể gây mất cân bằng tải

Phù hợp với

• Hệ thống có backend không đồng đều

• Doanh nghiệp muốn kiểm soát tải theo cấu hình phần cứng

3. Least Connections

Ưu điểm

• Phân phối request dựa trên số kết nối đang hoạt động

• Giảm nguy cơ quá tải cục bộ

• Hiệu quả với ứng dụng có thời gian xử lý không đồng đều

Nhược điểm

• Không xét đến tài nguyên thực tế (CPU, RAM)

• Có thể không tối ưu nếu request có độ nặng khác nhau

• Cần theo dõi kết nối liên tục

Phù hợp với

• Website, ứng dụng có session dài

• Hệ thống có lưu lượng truy cập biến động

4. Least Response Time

Ưu điểm

• Ưu tiên server có tốc độ phản hồi nhanh nhất

• Cải thiện rõ rệt trải nghiệm người dùng

• Phù hợp với hệ thống yêu cầu độ trễ thấp

Nhược điểm

• Cơ chế phức tạp, tiêu tốn tài nguyên hơn

• Phụ thuộc nhiều vào khả năng đo lường chính xác

• Cấu hình và vận hành phức tạp hơn các thuật toán cơ bản

Phù hợp với

• API, hệ thống thời gian thực

• Website lớn, yêu cầu hiệu suất cao

Không tồn tại thuật toán Load Balancing nào tối ưu cho mọi trường hợp. Việc lựa chọn cần dựa trên:

• Quy mô hệ thống

• Đặc điểm lưu lượng truy cập

• Cấu hình backend server

• Mức độ yêu cầu về hiệu suất và độ ổn định

Trong thực tế, nhiều hệ thống hiện đại kết hợp thuật toán + health check + autoscaling để đạt hiệu quả cao nhất.

Cách chọn thuật toán Load Balancing phù hợp từng mô hình hệ thống

Việc lựa chọn thuật toán Load Balancing không nên theo cảm tính mà cần dựa trên đặc điểm hạ tầng, loại ứng dụng và hành vi truy cập của người dùng. Mỗi mô hình hệ thống sẽ có một thuật toán phù hợp để tối ưu hiệu suất, độ ổn định và chi phí vận hành.

1. Website nhỏ, backend cấu hình đồng đều

Đặc điểm hệ thống

• Số lượng server ít

• Các máy chủ có cấu hình tương đương

• Lưu lượng truy cập ổn định, không biến động mạnh

Thuật toán phù hợp

• Round Robin

Lý do

• Dễ triển khai, ít cấu hình

• Phân phối request đồng đều

• Không cần theo dõi trạng thái phức tạp

Phù hợp cho blog, website giới thiệu, landing page hoặc hệ thống mới triển khai.

2. Hệ thống có backend cấu hình không đồng đều

Đặc điểm hệ thống

• Server mạnh – yếu khác nhau

• Có máy chủ chuyên xử lý tác vụ nặng

• Muốn tận dụng tối đa phần cứng

Thuật toán phù hợp

• Weighted Round Robin

Lý do

• Cho phép gán trọng số theo hiệu năng từng server

• Server mạnh xử lý nhiều request hơn

• Tránh tình trạng server yếu bị quá tải

3. Ứng dụng có session dài, request xử lý không đồng đều

Đặc điểm hệ thống

• Request có thời gian xử lý chênh lệch

• Nhiều kết nối đồng thời tồn tại lâu

• Lưu lượng truy cập biến động theo thời gian

Thuật toán phù hợp

• Least Connections

Lý do

• Ưu tiên server đang có ít kết nối

• Giảm dồn tải vào một máy chủ

• Phân phối traffic theo tải thực tế tốt hơn Round Robin

Phù hợp cho website thương mại điện tử, hệ thống login, CRM, ERP.

Phù hợp cho doanh nghiệp mở rộng dần hạ tầng theo ngân sách.

4. Website lớn, API, hệ thống yêu cầu độ trễ thấp

Đặc điểm hệ thống

• Yêu cầu tốc độ phản hồi nhanh

• Người dùng nhạy cảm với latency

• Có hệ thống giám sát hiệu năng backend

Thuật toán phù hợp

• Least Response Time

Lý do

• Ưu tiên server phản hồi nhanh nhất

• Cải thiện rõ rệt trải nghiệm người dùng

• Tối ưu hiệu suất tổng thể

Phù hợp cho API service, ứng dụng realtime, nền tảng SaaS lớn.

5. Hệ thống cloud, microservices, autoscaling

Đặc điểm hệ thống

• Server thường xuyên thay đổi (scale up/down)

• Backend chạy container hoặc VM động

• Yêu cầu tự động hóa cao

Thuật toán phù hợp

• Least Connections

• Least Response Time

• Kết hợp với health check + autoscaling

Lý do

• Phân tải linh hoạt theo trạng thái thực tế

• Dễ thích nghi với môi trường động

• Đảm bảo tính sẵn sàng và ổn định cao

Phù hợp cho cloud, Kubernetes, hệ thống phân tán.

Không có thuật toán Load Balancing nào là tối ưu tuyệt đối cho mọi hệ thống. Giải pháp hiệu quả nhất là:

• Hiểu rõ mô hình hạ tầng

• Đánh giá đặc điểm request và người dùng

• Kết hợp thuật toán phù hợp với health check, monitoring và scaling

Trong thực tế, nhiều doanh nghiệp linh hoạt thay đổi thuật toán theo từng giai đoạn phát triển để đạt hiệu quả cao nhất.

Load Balancing kết hợp bảo mật & chống DDoS

Trong các hệ thống hiện đại, Load Balancing không chỉ đơn thuần là công cụ phân phối lưu lượng truy cập mà còn đóng vai trò như lớp phòng thủ đầu tiên giúp bảo vệ website và server trước các mối đe dọa từ Internet. Khi được triển khai đúng cách, Load Balancer có thể kết hợp hiệu quả giữa tối ưu hiệu năng và tăng cường bảo mật, đặc biệt trong việc giảm thiểu và chống lại các cuộc tấn công DDoS.

1. Load Balancer như “lá chắn” trước hệ thống backend

Thay vì cho phép người dùng truy cập trực tiếp vào các máy chủ backend, toàn bộ traffic sẽ đi qua Load Balancer trước tiên. Điều này mang lại nhiều lợi ích bảo mật quan trọng:

• Che giấu IP và cấu trúc nội bộ của backend server

• Giảm nguy cơ bị tấn công trực tiếp vào máy chủ xử lý

• Dễ dàng kiểm soát, lọc và ghi log toàn bộ traffic

Nhờ đó, backend server được cô lập khỏi Internet, chỉ giao tiếp với Load Balancer trong mạng nội bộ an toàn hơn.

2. Giảm thiểu tác động của tấn công DDoS

Trong các cuộc tấn công DDoS, hacker thường tạo ra lượng lớn request giả mạo nhằm làm cạn kiệt tài nguyên hệ thống. Khi kết hợp với Load Balancing, hệ thống có thể:

• Phân tán lưu lượng tấn công ra nhiều server thay vì dồn vào một điểm

• Hạn chế tình trạng quá tải cục bộ

• Duy trì khả năng phục vụ người dùng thật ngay cả khi bị tấn công

Ngoài ra, Load Balancer có thể được cấu hình để tự động loại bỏ các backend đang quá tải, giúp hệ thống không bị sập dây chuyền.

3. Kết hợp Firewall, WAF và Rate Limiting

Load Balancer thường là vị trí lý tưởng để tích hợp các cơ chế bảo mật nâng cao như:

• Firewall / Security Group: chặn IP độc hại, giới hạn quốc gia, lọc port

• WAF (Web Application Firewall): ngăn chặn SQL Injection, XSS, request bất thường

• Rate Limiting: giới hạn số request từ một IP trong một khoảng thời gian

Nhờ đó, các request độc hại sẽ bị chặn ngay từ đầu, trước khi tiếp cận đến backend server.

4. Health Check & tự động cô lập server bị tấn công

Load Balancer liên tục thực hiện health check để giám sát trạng thái hoạt động của các backend. Khi phát hiện một server có dấu hiệu bất thường như:

• Tăng đột biến response time

• Lỗi liên tục

• Tài nguyên cạn kiệt

Load Balancer sẽ tạm thời ngừng chuyển traffic đến server đó, giúp hạn chế lan rộng sự cố và bảo vệ toàn bộ hệ thống.

5. Nâng cao tính sẵn sàng và độ tin cậy

Khi kết hợp Load Balancing với các giải pháp bảo mật, hệ thống đạt được:

• Khả năng chịu tấn công tốt hơn

• Uptime cao, hạn chế downtime do sự cố hoặc tấn công

• Trải nghiệm người dùng ổn định ngay cả trong điều kiện bất lợi

Đây là lý do vì sao các website thương mại điện tử, nền tảng SaaS, hệ thống tài chính và dịch vụ cloud luôn triển khai Load Balancing song song với bảo mật.

Load Balancing không chỉ là giải pháp tối ưu hiệu năng mà còn là thành phần quan trọng trong chiến lược bảo mật hệ thống. Khi được kết hợp đúng cách với firewall, WAF, rate limiting và health check, Load Balancer sẽ giúp giảm thiểu rủi ro DDoS, bảo vệ backend server và đảm bảo hệ thống hoạt động ổn định, liên tục.

Lời kết

Trong bối cảnh các website và hệ thống trực tuyến ngày càng phát triển về quy mô lẫn độ phức tạp, Load Balancing đã trở thành một thành phần không thể thiếu trong hạ tầng System hiện đại. Không chỉ đơn thuần là giải pháp phân phối lưu lượng truy cập, Load Balancing còn đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hiệu suất, nâng cao độ ổn định, đảm bảo tính sẵn sàng và tăng cường khả năng bảo mật cho hệ thống.

Thông qua việc lựa chọn thuật toán Load Balancing phù hợp với từng mô hình, doanh nghiệp có thể khai thác tối đa tài nguyên máy chủ, hạn chế tình trạng quá tải và dễ dàng mở rộng hệ thống khi nhu cầu tăng cao. Bên cạnh đó, khi được kết hợp cùng các giải pháp bảo mật như firewall, WAF, rate limiting và cơ chế health check, Load Balancing còn giúp giảm thiểu rủi ro tấn công DDoS, bảo vệ backend server và duy trì trải nghiệm người dùng ổn định ngay cả trong điều kiện bất lợi.

Có thể khẳng định rằng, đầu tư đúng cách vào Load Balancing không chỉ mang lại lợi ích kỹ thuật mà còn tạo ra giá trị lâu dài cho doanh nghiệp, từ việc giảm downtime, tăng uy tín thương hiệu cho đến tối ưu chi phí vận hành hạ tầng. Dù là website nhỏ, hệ thống doanh nghiệp hay nền tảng cloud quy mô lớn, Load Balancing luôn là giải pháp nền tảng giúp hệ thống vận hành hiệu quả, an toàn và bền vững.